檢索結果：共18筆資料 檢索策略： "genetic algorithm".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="郭人介"
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類別屬性資料之資料分群，因相似度的計算有別於數值型的資料，因此在演算法的設計上針對相似度計算作調整。常見的方式除了將類別屬性資料轉碼成數量化資料後再計算相似度外，亦有以資料發生頻率為基礎之計算方式，…
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預測性維護的重要性在近年來得到了廣泛的重視，因為機器的意外崩潰會造成很多損失，而且通常需要大量的時間來製造和運送維修的部件。因為對於公司來說，儲存每一個可能需要的部件是不切實際且不符合經濟效益的，所…
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近幾年，無人駕駛飛行器也被稱為無人機，是作為運輸商業領域中的一種新型物流方式，卡車不僅可以為客戶提供服務，且無人機可以在卡車路線上的節點進行發射與收回，無人機與卡車共同服務，各自向客戶交付貨物，…
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混合型資料包含類別和數值資料，然而傳統的分類器通常無法有效地處理混合型資料，因為它們只被設計來處理單一類型的資料。儘管如此，K-prototypes分群演算法已經顯示出能夠有效地將混合型資料分群…
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訂單揀貨作業在倉儲中扮演著非常重要的角色。目前有許多研究已經討論如何在揀貨作業中節省揀貨時間與減少閒置時間。在同步揀貨區訂單揀貨系統中，將客戶訂單中愈常兩個同時出現的物品分開擺放，愈能減少揀貨時間。…
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近期對大多數產業而言，獲得電力是一個非常重要的議題，如製造業、服務業、政府或農業等。由於使用不可再生資源發電，全球碳排放正在增加，然而，雖不可再生能源是一個解決方案，但因其可變性和不確定性，這種能源…
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為了滿足多樣化的客戶需求，市場區隔是公司要注意的重要議題。聚類分析是劃分客戶最常用的方法之一。然而，聚類分析存在一些挑戰，因為沒有任何一個聚類技術能夠解決所有問題，並為所有類型的數據提供良好的結果。…
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隨著科技在現今社會應用的普及，大量的數據可以被快速又準確的收集並紀錄，使得日常生活中充斥著各式各樣的數據，而如何妥善地對這些數據進行妥善的處理與分析，並從中得到有價值的訊息成為了一項備受矚目的議題。…
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台灣是一個慢性肝炎疾病流行的地區。在民國七十年初期，肝癌在台灣已成為引起死亡率的癌症中排名第一。此外，肝硬化和慢性肝臟疾病是死亡原因排名的第六與第七。這嚴重的疾病影響國人健康，並且也帶來許多醫療成本…
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由於全球化的競爭，現今企業多講著重於提高效率及最小化成本。因此，新的資通訊技術－無線射頻識別(Radio Frequency Identification; RFID)亦被應用於倉儲管理。無線射頻識…